Bibliotheks-APIs für AgentenWir entwerfen unsere öffentlichen APIs so um, dass LLM-Agenten sie verlässlich aufrufen können — typisierte Werkzeugschemata, deterministische Fehler und Endpunkte, die sich selbst beschreiben.
Fortschritt64%
MCP
Tooling
DX
AI
AKTIV
MCP-Server für .NETEin Server für das Model Context Protocol, der eQuantic-Grundelemente als Agentenwerkzeuge bereitstellt — Abfragebauer, Mapper und Verarbeitungsstrecken, aufrufbar von jedem MCP-Client.
Fortschritt78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
AKTIV
Abfrageplaner unter einer MillisekundeEine Cache-Schicht für Ausdrucksbäume, die LINQ-Pläne kompiliert und merkt, mit dem Ziel eines p99 unter einer Millisekunde auf heißen Pfaden.
Fortschritt41%
Linq
Perf
AI
BETA
KI-AngebotsmaschineMacht aus einem unscharfen Briefing ein abgegrenztes Angebot — Funktionsliste, Schätzung, Zeitplan — gestützt auf unsere Musterbibliothek aus 17 Jahren.
Fortschritt88%
LLM
RAG
UI
FORSCHUNG
eQuantic.UI am Rand gerendertIn C# geschriebene Komponenten auf Edge-Runtimes (Workers, Deno) ausführen, mit strömendem serverseitigem Rendern und ohne Kaltstart.
Fortschritt22%
UI
Edge
SSR
DATA
FORSCHUNG
Sich selbst heilende VerarbeitungsstreckenStrecken, die Schema-Abweichungen und gebrochene Verträge erkennen und dann Migrationen vorschlagen und unter menschlicher Prüfung anwenden.
Fortschritt15%
Data
Pipeline
AI
AKTIV
Bibliotheks-APIs für AgentenWir entwerfen unsere öffentlichen APIs so um, dass LLM-Agenten sie verlässlich aufrufen können — typisierte Werkzeugschemata, deterministische Fehler und Endpunkte, die sich selbst beschreiben.
Fortschritt64%
MCP
Tooling
DX
AI
AKTIV
MCP-Server für .NETEin Server für das Model Context Protocol, der eQuantic-Grundelemente als Agentenwerkzeuge bereitstellt — Abfragebauer, Mapper und Verarbeitungsstrecken, aufrufbar von jedem MCP-Client.
Fortschritt78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
AKTIV
Abfrageplaner unter einer MillisekundeEine Cache-Schicht für Ausdrucksbäume, die LINQ-Pläne kompiliert und merkt, mit dem Ziel eines p99 unter einer Millisekunde auf heißen Pfaden.
Fortschritt41%
Linq
Perf
AI
BETA
KI-AngebotsmaschineMacht aus einem unscharfen Briefing ein abgegrenztes Angebot — Funktionsliste, Schätzung, Zeitplan — gestützt auf unsere Musterbibliothek aus 17 Jahren.
Fortschritt88%
LLM
RAG
UI
FORSCHUNG
eQuantic.UI am Rand gerendertIn C# geschriebene Komponenten auf Edge-Runtimes (Workers, Deno) ausführen, mit strömendem serverseitigem Rendern und ohne Kaltstart.
Fortschritt22%
UI
Edge
SSR
DATA
FORSCHUNG
Sich selbst heilende VerarbeitungsstreckenStrecken, die Schema-Abweichungen und gebrochene Verträge erkennen und dann Migrationen vorschlagen und unter menschlicher Prüfung anwenden.
Fortschritt15%
Data
Pipeline
AI
AKTIV
Bibliotheks-APIs für AgentenWir entwerfen unsere öffentlichen APIs so um, dass LLM-Agenten sie verlässlich aufrufen können — typisierte Werkzeugschemata, deterministische Fehler und Endpunkte, die sich selbst beschreiben.
Fortschritt64%
MCP
Tooling
DX
AI
AKTIV
MCP-Server für .NETEin Server für das Model Context Protocol, der eQuantic-Grundelemente als Agentenwerkzeuge bereitstellt — Abfragebauer, Mapper und Verarbeitungsstrecken, aufrufbar von jedem MCP-Client.
Fortschritt78%
MCP
.NET
PERFORMANCE
AKTIV
Abfrageplaner unter einer MillisekundeEine Cache-Schicht für Ausdrucksbäume, die LINQ-Pläne kompiliert und merkt, mit dem Ziel eines p99 unter einer Millisekunde auf heißen Pfaden.
Fortschritt41%
Linq
Perf
AI
BETA
KI-AngebotsmaschineMacht aus einem unscharfen Briefing ein abgegrenztes Angebot — Funktionsliste, Schätzung, Zeitplan — gestützt auf unsere Musterbibliothek aus 17 Jahren.
Fortschritt88%
LLM
RAG
UI
FORSCHUNG
eQuantic.UI am Rand gerendertIn C# geschriebene Komponenten auf Edge-Runtimes (Workers, Deno) ausführen, mit strömendem serverseitigem Rendern und ohne Kaltstart.
Fortschritt22%
UI
Edge
SSR
DATA
FORSCHUNG
Sich selbst heilende VerarbeitungsstreckenStrecken, die Schema-Abweichungen und gebrochene Verträge erkennen und dann Migrationen vorschlagen und unter menschlicher Prüfung anwenden.
Fortschritt15%
Data
Pipeline
DIE REGELNDrei, an die sich das Programm hält
Eines pro QuartalJedes Quartal wird ein Experiment zu einem Produkt oder einer Bibliothek.
Öffentlich ab dem ersten TagPrototypen werden früh öffentlich — Rückmeldung schlägt Geheimhaltung.
In echter Arbeit verankertExperimente kommen aus Kundenproblemen, nicht aus Modewellen.
Eines pro QuartalJedes Quartal wird ein Experiment zu einem Produkt oder einer Bibliothek.
Öffentlich ab dem ersten TagPrototypen werden früh öffentlich — Rückmeldung schlägt Geheimhaltung.
In echter Arbeit verankertExperimente kommen aus Kundenproblemen, nicht aus Modewellen.
Eines pro QuartalJedes Quartal wird ein Experiment zu einem Produkt oder einer Bibliothek.
Öffentlich ab dem ersten TagPrototypen werden früh öffentlich — Rückmeldung schlägt Geheimhaltung.
In echter Arbeit verankertExperimente kommen aus Kundenproblemen, nicht aus Modewellen.
Sehen Sie ihnen beim Abschluss zu
Was ausgeliefert wird, landet auf NuGet oder in einem Produkt. Die Forschungsnotizen sind in beiden Fällen öffentlich.